УНАМ ствара алат за класификацију тумора

• Април 20, 2024

Математички алат познат као Дискретна компактност У почетку се користио за карактеризацију вулкана у Мексичкој долини, међутим, био је веома користан у медицинским областима, може се применити за класификацију тела.цервикална материца , измерите мокраћну бешику и анализирајте промене у структурама мозга.

Креирао мексички истраживач Ернесто Брибиесца Цорреа, из Истраживачког института за примењену математику и системе (ИИМАС) УНАМ-а , Дискретна компактност служи, поред помагања у класификацији тумора да зна како је компактни објекат у свом нормалном стању или ако је промијенио свој облик, величину или структуру.

Тренутно, кроз њу, компактност Цервикални тумори да зна његову величину, да ли се болест проширила на друге органе, као и да одреди њену дисперзију.

Да бисте сазнали колико је компактан објекат са алатком Др. Брибиесца, прво морате да добијете његову дигиталну слику и да онда измерите колико пута се додирују стране ћелија (такође познатих као пиксели или пиксели). тј. периметар контакта, захваљујући којем је могуће карактеризирати објекте или знати да ли трпе модификације.

Др. Брибиесца је објаснио да је до прије неколико година, захваљујући мјери класичне компактности (која је важна особина односа између периметра и подручја), једноставно знати компактност једноставног објекта као што је трокут, круг, квадрат или коцка.

Међутим, проблем је настао када је желео да се израчуна у неком комплексном објекту (са кривудавим периметрима), као што је вулкан, тумор или људски мозак.

Једнаџбом дискретне компактности, др. Брибиесца Цорреа је постигла да периметар објекта више није његова главна референца, већ његова унутрашњост, тако да је подржан дигиталним сликама објеката, броји број страна које се додирују између да ћелије. Дакле, објекат је мање компактан, што је мањи контакт између његових ћелија, и то је компактнији између њих.

Ова мјера (која би се у будућности могла сматрати глобалним стандардом за мјерење компактности дигиталног објекта), допринос је науци о математици широм свијета.

Специјалиста сарађује са групом истраживача из Београда Универзитет у Лајпцигу , у Немачкој, састављен од лекара, онколога и гинеколога који су користили дискретну компактност за класификацију Цервикални тумори.

"Овај математички алат је само параметар, помоћни за стручњака, из којег он може знати структуру." тумора и, у одређеном тренутку, доносити одлуке о томе како их третирати. "
Брибиесца Цорреа је такође сарађивала са групом истраживача из Београда Аутономни Метрополитан Университи-Изтапалапа (УАМ-И) класификовати слике мозга.

Добијена класификација, кроз дискретну компактност, показала је да се површина омотача мождане структуре мења у односу на њен волумен када је орган погођен неким условима, као што је Алцхајмерова болест.

Важно је напоменути да се овај алат користи у Данској за израчунавање облика и компактности мокраћне бешике у старијих особа; у Француској је коришћен за класификацију тумора чије су површине врло валовита, ау Канади користе ову једнаџбу за мјерење компактности тла.